安全库存怎么备？ - 奥玛物流仓储联盟

又缺货了。

追着白菜货，操着白粉心。

安全库存没备对，自然毫无安全感。

今天就说说怎么备对安全库存。

安全库存设置，常见的叫“ABC法”。产品销售额从大往小排，贡献头60%销量的为A，中间30%的为B，最后10%的为C，“六三一”。然后根据ABC类设置不同的库存天数。当然这个“六三一”可以根据行业不同改成“七二一”或者“五三二”，意思一样。

逻辑就是贡献销量最大的产品多备货，贡献最小的少备货。说得通：抓大放小，不丢明星产品。也易于沟通：两个月安全库存，超卖了三倍肯定会缺货。

但也有问题：明星产品销量本来就大，又按更高的天数备，同向放大。一旦低卖，滞销起来吓死人；小众产品备得少，超的绝对量不大，竟然已是两个月的覆盖量了，缺货的SKU多了也是头疼。

于是有两个进阶方法，一个是九宫格法，二个是Buffer stock法。

九宫格法，除了考虑ABC，再引进一个轴：预测难度XYZ。X类我们估得比较准，Z类总是估不准，Y类居中。比如根据历史6个月的forecast accuracy，取X>80%,80%

这样的结果是减少了高销量但易预测的AX类产品备货，增加了低销量难预测的CZ类产品备货，同时考虑产品重要性和预测难度，make sense。

Buffer stock法是取过去的累计超卖最大值作为buffer stock。跟ABC法相比，是弃days取units，算出的参数是支数。

下图是预测倒三角图(forecast triangle)，从上到下依次是10月到次年7月的forecast，每月都会做从当月起的rolling forecast。此产品order to supply=1mths，block horizon=1mths, supply lead-time=2mths, 1+1+2=4, 我们要看4个月的累计预测值与实际值的偏差。

即10月下的订单，最早是11月的supply，因block horizon(订单冰冻期)=1mths, 只能动12月起的supply，又因为lead-time=2mths, 这supply要到2月才能销售。所以10月要做准10～1月的累计销量预测。

橙色框内是10～1月的累计预测7,282，蓝色框内是10～1月的累计销量11,178。二者gap 3,896。这个累计偏差值，每个月都会有一个，选出过去12个月的最大值作为buffer stock。所以在3,896所在的gap行，找到最大值6,096。

即根据过去的经验，4个月的累计超卖，撑死是6096支，那么备6096支的安全库存就好了。

你可能已经想到，这个buffer stock法算出的值可能奇高，在一直低卖时也可能为0，怎么办呢？我们可以再框定一个上下限天数，根据企业实情做个限制。

比如图中最低15天，最高60天，根据历史销量这算出1,172支的下限和4,686支的上限，最后因6,096支高于上限而取上限4,686支。

Buffer stock法的优势，一者是区分了累计超卖和低卖，减少了预测不准但一直在低卖的产品的安全库存；二者是减少了ABC法对量大产品多备货，量小产品少备货的叠加效应。手工计算有些麻烦，但是模版维护好了也很容易复制。SAP中有此模块可以进行自动的参数更新，我们要理解其逻辑。

但沟通难度是buffer stock法的天生缺陷。

追货时凶猛，可是库存都备起来还是有些担心：我的库存结构合理吗？所以我想说，好的Demand Planning是Supply Planning良好运转的前提。知道要卖什么才知道要备什么。

备库存都是参数计算和公式生成？No。

一个有经验的supply planner还有AI不能轻易取代的能力，因为他对自己产品有了解和判断：

哪些产品是便宜起来全民囤货：一直都有自然需求，价格一到位就起量？
哪些产品是扶不起的阿斗：砸钱做促销也提量有限？
哪些产品噱头大，效果小：消费者只求一次拥有并没有回购？
……

这些知道了，才知道不同产品的库存风险级别，风险大的，一定要做假设和情景分析Scenario analysis，不同情景下缺货和库存的金额分别是多少，请财务参与，由总经理来做决定。

这些不知道的，多问销售问市场，甚至找机会看Tmall店的“数据魔方”或“生意参谋”。尽己所能，慢慢总结。很多时候是吃了堑才长了智，所以supply planning也是做得长、做得有心才值钱呐。

资讯来源：收音机小姐、JitLogistics