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安全库存怎么备?
2018年02月27日 11:13 作者资讯公关部 来源收音机小姐、JitLogistics 浏览960
        又缺货了。
        追着白菜货,操着白粉心。
        安全库存没备对,自然毫无安全感。
 
         今天就说说怎么备对安全库存。
         安全库存设置,常见的叫“ABC法”。产品销售额从大往小排,贡献头60%销量的为A,中间30%的为B,最后10%的为C,“六三一”。然后根据ABC类设置不同的库存天数。当然这个“六三一”可以根据行业不同改成“七二一”或者“五三二”,意思一样。

        逻辑就是贡献销量最大的产品多备货,贡献最小的少备货。说得通:抓大放小,不丢明星产品。也易于沟通:两个月安全库存,超卖了三倍肯定会缺货。
        但也有问题:明星产品销量本来就大,又按更高的天数备,同向放大。一旦低卖,滞销起来吓死人;小众产品备得少,超的绝对量不大,竟然已是两个月的覆盖量了,缺货的SKU多了也是头疼。
 
        于是有两个进阶方法,一个是九宫格法,二个是Buffer stock法。
 
        九宫格法,除了考虑ABC,再引进一个轴:预测难度XYZ。X类我们估得比较准,Z类总是估不准,Y类居中。比如根据历史6个月的forecast accuracy,取X>80%,80%
 
微信图片_20180227111506
         这样的结果是减少了高销量但易预测的AX类产品备货,增加了低销量难预测的CZ类产品备货,同时考虑产品重要性和预测难度,make sense。
 
        Buffer stock法是取过去的累计超卖最大值作为buffer stock。跟ABC法相比,是弃days取units,算出的参数是支数。

        下图是预测倒三角图(forecast triangle),从上到下依次是10月到次年7月的forecast,每月都会做从当月起的rolling forecast。此产品order to supply=1mths,block horizon=1mths, supply lead-time=2mths, 1+1+2=4, 我们要看4个月的累计预测值与实际值的偏差。
即10月下的订单,最早是11月的supply,因block horizon(订单冰冻期)=1mths, 只能动12月起的supply,又因为lead-time=2mths, 这supply要到2月才能销售。所以10月要做准10~1月的累计销量预测。
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        橙色框内是10~1月的累计预测7,282,蓝色框内是10~1月的累计销量11,178。二者gap 3,896。这个累计偏差值,每个月都会有一个,选出过去12个月的最大值作为buffer stock。所以在3,896所在的gap行,找到最大值6,096。
        即根据过去的经验,4个月的累计超卖,撑死是6096支,那么备6096支的安全库存就好了。

        你可能已经想到,这个buffer stock法算出的值可能奇高,在一直低卖时也可能为0,怎么办呢?我们可以再框定一个上下限天数,根据企业实情做个限制。
        比如图中最低15天,最高60天,根据历史销量这算出1,172支的下限和4,686支的上限,最后因6,096支高于上限而取上限4,686支。

        Buffer stock法的优势,一者是区分了累计超卖和低卖,减少了预测不准但一直在低卖的产品的安全库存;二者是减少了ABC法对量大产品多备货,量小产品少备货的叠加效应。手工计算有些麻烦,但是模版维护好了也很容易复制。SAP中有此模块可以进行自动的参数更新,我们要理解其逻辑。
        但沟通难度是buffer stock法的天生缺陷。

        追货时凶猛,可是库存都备起来还是有些担心:我的库存结构合理吗?所以我想说,好的Demand Planning是Supply Planning良好运转的前提。知道要卖什么才知道要备什么。
        
        备库存都是参数计算和公式生成?No。
        一个有经验的supply planner还有AI不能轻易取代的能力,因为他对自己产品有了解和判断:
  • 哪些产品是便宜起来全民囤货:一直都有自然需求,价格一到位就起量?
  • 哪些产品是扶不起的阿斗:砸钱做促销也提量有限?
  • 哪些产品噱头大,效果小:消费者只求一次拥有并没有回购?
  • ……
        这些知道了,才知道不同产品的库存风险级别,风险大的,一定要做假设和情景分析Scenario analysis,不同情景下缺货和库存的金额分别是多少,请财务参与,由总经理来做决定。

        这些不知道的,多问销售问市场,甚至找机会看Tmall店的“数据魔方”或“生意参谋”。尽己所能,慢慢总结。很多时候是吃了堑才长了智,所以supply planning也是做得长、做得有心才值钱呐。

资讯来源:收音机小姐、JitLogistics
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