客户背景
该客户是一家集研发、营销、信息、物流、生产于一体的知名时装品牌集团公司，旗下拥有多个时装品牌，员工超4000人，年零售额达到数十亿元。该客户物流订单来自线上和线下，涉及从仓库发往门店、经销商或客户，以及门店间的调拨和门店直发客户的O2O业务，运输模式涵盖空运、铁运、汽运整车、汽运零担和快递。
1. 业务订单：
物流订单数据散落在承运商手里，无法统一管理追踪，异常订单也无法即时响应，各部门很难了解自己关注的物流现状。
2. 运力采购：
无法获得真实有效的运输数据对承运商进行KPI分析，对承运商的考评无有效的依据，不利于下一年采购的数据支持。
3.财务计费：
计费都以承运商提供的重量、体积数据进行计费，人工计费产生的差异无法核对，且不同承运商的计费方式各不相同，逻辑极其复杂。
空运：自动计算最低运费、 空运费、地面运费、保价费、送货费
汽运：自动计算不同箱型不同运费、保价费、送货费、上楼费并支持根据店铺设置送货上门，送货上楼的费用
铁运：根据规则自动计算首重加续重（高铁），重量*线路价（普快）+ （包干费、转运费、取货费、夜间送货费、超重附加费（50KG以上）
快递：除顺丰个别产品外，快递公司基本是首重加续重的计费模式
4.对帐支付：
财务部门核算物流费用均是通过手工进行计费、对帐和支付，无有效数据支撑电子化的支付审批和审计。
5.大数据：
无数据支撑整个物流的降本增效分析管理。
oTMS项目方案亮点
该项目数据混乱，且互相割裂，oTMS解决方案的首要任务是整理数据来源并打通数据壁垒，为运输可视化监控、在线对账支付、承运商绩效考核、供应链持续优化等操作提供了真实有效的数据支持。
1.订单数据：
原先存在于客户SAP、WMS、OA等系统的业务订单数据、承运商基础数据和店仓数据通过oTMS开发的中间件进行字段更新和推送逻辑处理；
2.计费逻辑：
原先散落在不同物流和快递公司系统中的计费规则，通过中间件整理后按照特殊费用的类别单条维护到oTMS的计费引擎中，客户与不同承运商在oTMS系统中签订价格文件后，订单将按照计费逻辑自动计费；
3.承运商运作：
承运商通过oTMS系统的网页端或移动端可进行运输操作，包括分配、提货、在途、送达、回单、异常等，同时司机运输轨迹信息也能被系统抓取。这些运作数据将在oTMS数据中心中生成承运商绩效、订单状态、运作时效等报表。
2、费用的自动计算，统一账单格式，加快与承运商的线上对帐，提高工作效率及准确性；
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