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物流运输系统优化之共同配送:打通物流高效转运的“任督二脉”
2016年10月27日 10:01 来源智慧物流仓储 浏览535
        四面八方寄到江津区的快递,先统一进入菜鸟智慧物流运营中心,按照地理分布分配到所属干线线路,再由社会运力或物流公司进行统一配送——近日,重庆市江津区携手菜鸟网络正式推出国内首个乡村末端物流线路共享系统。系统上线后,将通过系统智能派件和共同配送。据悉,这是江津区创造性地用共同配送的方法破解农村物流“最后一公里”难题。
综观我国物流行业目前发展现状,存在物流服务品牌繁杂、物流设施建设重复、资源利用率不高等问题,使物流成本居高不下,成为了制约发展的短板。

        弥补这一短板,共同配送模式成为不二的选择。

        共同配送三个层面

        面对配送上存在的诸多难题,企业到底如何破题?共同配送是解题的一条可行的途径。

        从广义上讲,共同配送是将多个客户联合起来,在不同客户之间进行有序配送的服务。

        其模式分为多对一、多对多两种形式,是将来自不同货源的货物集约起来,由一个或多个配送企业对一家或多家用户按指令进行配送。其中间的物流——第三方承运商,可以同时为多家货源进行统一配送。

        这种模式在城市配送领域得到广泛应用,它的优势可以有效地解决物流在“最后一公里”存在的诸多问题。

        “共同配送模式”应该从供应链的整体、宏观、全局、系统的角度去分析,这样才能突破固有的局限性认知。实际上共同配送的模式,在物流活动的很多环节都有应用和体现,按其配送规模可以划分为三个层面。

        第一层面,大型共同配送,多对多方式。多应用于海运、空运和铁路等长途运输领域的大宗货物的共同运输,即多家物流公司联合配送来自多家货源的货物。

        以地中海和马士基两大航运知名企业为典型代表,由于海运行业的运载量庞大,它面对的终端客户涉及到不同领域,同时承接了不同类别的货物,正是由于海运自身的这种特性,共配模式应运而生,并日趋成熟完善。

        在此运输环节中,通过共享仓位降低空载率,降低物流成本,提高物流资源利用率。海运在运载同一地点不同类别的货物的同时,也可以在同一航线不同地点卸货后,再补充搭载新的顺路货物,这样可大幅地减少空载率。但前提是需要一个信息大平台作为支撑,对订单进行全面综合的智能调配,做到随时随地接收与调配。

        第二层面,中型共同配送,一对多方式。在商超和医药等领域应用较为广泛。

        商超主要涉及到快消品和药品,存在多频次、多品种、小批量的特征,势必会导致配送成本的提高。这些提高的成本,要么通过降低配送中心利润率来承担,要么通过提高商品价格转嫁给客户,而这两种解决方式对于企业的发展都是不利的。

        而运用共同配送模式,一方面能够合理计划配载单元,充分考虑一次性装车时容积与重量对于配送的互补性,从而提高车辆的配送效率;另一方面,制定有效的运输计划,安排合理的配送路线,通过优化路线的方式,可充分发挥配送车辆的整体优势,改变车辆使用率偏低的现状。

        第三层面,小型、微型共同配送,也就是物流领域的“最后一公里”。可利用大数据进行科学分析,在物流量大的地方建立分拨中转中心,这对城市和城际之间的配送尤为重要。在城市需求密集的地方、城市交界处乃至延伸到农村,都要建立能够及时响应的分拨中心。

       在这方面,菜鸟驿站、小麦公社乃至鸟箱的出现和兴起,为共配模式繁荣发展开辟了先河、奠定了基础。

       应用实践“叫好不叫座”?

       据商务部流通业发展司发布的数据显示,截至目前,国内已有城市共同配送试点22个。各省也在辖区内积极开展相关试点工作,成都、青岛、厦门、海口等城市率先垂范,事实上共同配送模式的优势在应用和实践中却“叫好不叫座”。

       共同配送在落地阶段的实施情况并不理想,诸多不确定因素成为制约发展的绊脚石。一方面,由于不同客户对于货物配送的时间、地点、方式、货物的安全保障措施等各有不同的要求,这给第三方物流企业标准化配送带来了很大的困难。由于各个物流企业间的利益不同、文化不同、经营方式不同,造成协同一致难度加大。

       另一方面,由于城市共同配送实施过程中缺少客观精准的核算和管理体系,导致共同配送项目实施前,各个企业付出的成本难以分摊,实施后每个企业获益多少也很难计算量化,容易导致企业因利益不均而产生合作过程中的人为矛盾。

       此外,物流配送体系延伸到农村的触角“反应滞后”,农村的“最后一公里”很难打通。

       商业链设计整合

       针对这些问题,从已有的成功案例中寻找到了解决之“道”。参考日本零售商7-11的共同配送模式,其核心在于通过数据中心收集各门店销售信息,在门店产品信息低于存储安全线时,则系统自动发送发货需求指令,而分拨配送中心即时响应,第三方物流企业定时、定点、定批量进行配送,从而降低各门店自有库存积量,提升整体配送效率。

       专家建议,利用最快捷方便的网络,参考滴滴、优步平台的做法,对整个商业链设计整合:首先,从源头产品的生产点分类整合,以距离远近分片组合,用云计算模拟,速度效率最佳的距离为一片;其次,将商品分类,能一起运输的才能用同一运输工具,这一步可又将商品分为几大组;第三,按到达地点的顺序,分拣分装商品,这涉及到装箱先后和卸货问题,当然,也可考虑将配送车改造成立体式自动仓库,既可一边配送又可一边收货;第四,用先进的自动化设施、云计算等,请物流专家设计,从供应链入手,进行整体设计,将各行各业不同种类的商品进行整合,通盘考虑,全局兼顾。

       另外,专家还建议成立协议签约式车船飞机综合的运输公司,既可分开独立运行,也能衔接上共同发力,以确保打通整个物流链条。

       未来物流配送体系应朝着信息化、标准化、组织化、智能化的方向发展,通过大数据、云计算、物联网等先进信息技术,把控、整合物流资源和信息,开发智能配送运输调配软件。现代社会分工越细越明确,商品源头不负责运输,交给专业的运输企业来完成,像上述提到的共同配送的统一调配,将会成为一种发展趋势。
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