供应链弹性：在不断变化的环境中进行规划和中断管理

供应链弹性的含义随着时代的变化而变化。如今，各企业正在根据不断变化的客户需求重新划分其投资组合。

我们对这些变化的反应将决定我们的成功——促使各企业重新评估其KPI，并在短期基础上进行计划，有时与日常一样频繁。通过寻找其他来源，我们可以为黑天鹅事件做好准备，避免中断，但这大部分都归结于合作。

在这一点上，端到端供应链可见性不是一种奢侈，而是必不可少的。可见性的影响可以在多个场景中看到。很简单，通过利用技术的力量，我们可以让每个人都了解情况，并朝着共同的目标努力。

当然，随着客户行为的变化，对客户关怀的重新关注也随之而来。今天的企业正在认识到让客户参与供应链的好处——让他们了解情况并做出更好的预测。反过来，我们看到服务指标在改善，提供长期的业务生存能力，并在艰难时期中前行。

如果没有触手可及的正确数据，所有这些都是不可能的。但我们必须谨慎使用这些数据。历史数据可以成为机器学习模型的生命线，有助于提供更可预测的交付时间并减少中断。然而，我们也必须向前看——承认前所未有的事件可能会扭曲数字，并做最坏的打算。

因此，我们现在看到各企业在考虑到战略和运营因素的情况下改变了他们的做法。在日常场景中，这可能看起来像是短期和长期规划——例如，克服短期原材料短缺，而不是计划转向可再生能源。宏观因素正在加速我们的做法，特别是随着企业开始寻求替代方案并减少对俄罗斯或乌克兰的依赖。

这项计划的核心是人的力量，继续投资于培训和技术是很重要的。今天的供应链专业人员需要在IT技能方面获得信息、更新和理想认知，这是现代供应链管理的关键。有了这些知识，我们可以更好地利用所提供的数据。

不同的企业可能会采取自己的方法来利用这些数据，例如单一的真实来源或FMEA（失效模式和影响分析）。但他们在需要“思考时间”这一点上认知一致，赋予所有人在有风险时发出警报的权力。考虑到人，企业需要考虑其招聘的长期战略，推动数字优先文化，让创意蓬勃发展。

最后，供应链弹性应被视为企业能力。我们不应该在数据孤岛中工作，而是共享信息以克服下一个挑战。在技术的帮助下，我们可以做出更好的决策——利用分析、预测、机器学习，以及更多与人类输入相结合的信息。

目前不稳定的局势可能不会永远持续下去，但我们应该随时为任何事情的发生做好准备。新的协同供应链由Blue Yonder的供应链规划、执行和控制塔等工具提供支持，使这成为可能。